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    Los entisoles son suelos jóvenes que no han desarrollado un endopedón y poseen un epipedón superficial poco desarrollado. Sin embargo, estos suelos constituyen un medio para el desarrollo vegetativo. En el área de estudio estos suelos se encuentran principalmente en el paisaje de montaña en los crestones y espinazos, lugares donde predomina el proceso erosivo y en planos de inundación del paisaje de planicie donde los suelos tienen un aporte constante de materiales en superficie. En la zona de estudio se presentan generalmente en asociaciones o complejos con suelos del orden andisol e inceptisol y generalmente presentan contacto lítico o paralítico dentro de los primeros 50 cm del suelo mineral. El mapa fue construido a partir de una interpretación de las unidades cartográficas a múltiples escalas que se encuentran en la zona de estudio.

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    El mapeo y evaluación de los contenidos de sodio (Na) en el suelo es un primer paso para el monitoreo de la salinidad y sodicidad (Ali 2011; Bouaziz et al., 2011). La sodicidad del suelo puede disminuir la productividad y diversidad de especies de plantas, además que elevados contenidos producen estructuras de suelos deficientes que impiden la conductividad hidráulica del suelo y la absorción de agua por parte de las plantas (Setia et al., 2013; Thimmappa et al., 2016; Yu et al; 2018). El mapeo de esta propiedad se realizó a través de un modelo Random Forest. Los valores obtenidos oscilaron entre 0 y 13,0 meq 100g-1. Las medidas de evaluación del modelo arrojaron un RMSE de 1,13 meq 100g-1, un MAE de 0,52 meq 100g-1 y un AVE de 0,69. Según la clasificación realizada por el ICA (1992) el 83,22% de las áreas del altiplano cundiboyacense presentaron niveles bajos de Na, el 9,82% contenidos intermedios y el 6,96% restante altos niveles de Na.

  • Esta información corresponde al proceso de mapeo digital de variables físicas y químicas del suelo. Así mismo, se plasma el índice de calidad de suelos para algunos cultivos ubicados en el Altiplano Cundiboyacense.

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    La fracción de arcilla (Ar) juega un rol fundamental en el comportamiento físico, químico y biológico del suelo (Liu et al., 2017) y en procesos de degradación como la erosión juega un papel importante por su acción coloidal, favoreciendo la estructuración y la capacidad de retención de agua y nutrientes (Koch et al., 2016; Lipiec et al., 2018), así como la estabilización de la materia orgánica del suelo. El presente mapa fue realizado por medio de la técnica de Random Forest con un RMSE de 8,6%, un MAE de 5,9% y un AVE de 0,72. Los contenidos de arcilla en la zona variaron entre 5,8 y 66,7 % y según USDA (2014) el 12,9% del área corresponde a suelos de familia franca gruesa (Ar menor a 18%), el 80% a familias texturales franca fina (Ar entre 18 y 35%) y el 7,1% restante a suelos con familia fina.

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    El magnesio (Mg) es un macronutriente importante en actividades enzimáticas y en la estabilización estructural de los tejidos (Guo et al., 2016). En el suelo, el Mg se ha relacionado con el pH, en donde a niveles ácidos su solubilidad y disponibilidad disminuye, además se ha correlacionado positivamente con el CO y en suelos con acidez, se ha encontrado causando la disminución de la toxicidad por Al al igual que el Ca (Singh et al., 2014; Behera & Shukal, 2015). El mapeo de esta propiedad se realizó a través de la técnica Ranger. Los valores obtenidos oscilaron entre 0.1 y 9,72 meq 100g-1. Las medidas de evaluación del modelo arrojaron un RMSE de 1,32 meq 100g-1, un MAE de 0,78 meq 100g-1 y un AVE de 0,51. De acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992), el 85,9% de las áreas del altiplano cundiboyacense presentaron niveles bajos de Mg, el 11,0% registraron valores intermedios y el 3,1% registraron contenidos bajos.

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    El presente mapa fue realizado por medio de un modelo de aprendizaje de máquina (Random Forest) con una precisión de 0,49 y un coeficiente Kappa de 0,11. De acuerdo al índice de calidad construido se puede señalar que para el área de estudio el 0,8% de los suelos tienen una calidad muy alta para cebolla de rama, 23,0% alta, 24,9% media y 0,1 baja. El resto del área (51,2%) corresponden a zonas excluidas por la altitud (< 2500 m.s.n.m y > 3400 m.s.n.m.) y áreas no agropecuarias, bosques y exclusiones legales definidas por UPRA (2017).

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    La toxicidad de aluminio (Al) es un factor importante de limitación del crecimiento de las plantas en muchos suelos ácidos (Doy, 2008), siendo el factor más limitante en productividad en los suelos ácidos del mundo (Matzner y Prenzel, 1992; Ma, 2000). Con la reducción del pH del suelo, sucede la destrucción de los minerales de las arcillas y de otros silicatos, así como la solubilización de óxidos de aluminio, lo que conduce a la degradación irreversible del suelo (Casierra & Aguilar, 2007). Para esta variable y su representación espacial se utilizó un modelo Random Forest; obteniendo un RMSE de 2,05 meq 100g-1, un MAE de 1,02 meq 100g-1 y un AVE de 0,37. Los valores oscilaron entre 0 y 14,4 meq 100g-1 y de acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992) un 23,6% del área tiene bajo contenido, un 32,9% medio y un 43,5% alto.

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    El mapa de materia orgánica (MO) en el suelo es un insumo para la determinación del stock de carbono orgánico en la biósfera, un elemento fundamental para la identificación de sumideros de dióxido de carbono (Batjes, 1998; Davidson & Janssens, 2006; Lal, 2004). La MO es fuente principalmente de N, P, S y de algunos elementos menores, también contribuye a la capacidad amortiguadora y en la capacidad de intercambio catiónico (ICA, 1992). Este mapa fue construido a partir del uso de un modelo ensamblado entre las siguientes técnicas de aprendizaje de máquina: Random Forest y Ranger; obteniendo un RMSE de 6,2%, un MAE de 4,13% y un AVE de 0,57. Los valores oscilaron entre 1,2 y 54,3%. De acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992), un 2,0% del área de estudio tiene baja materia orgánica, un 32,3% media y un 65,7% alta.

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    Un mapa de conductividad eléctrica (CE) es un índice de la salinidad de un suelo. La elevada concentración de sales en la superficie o cerca a los horizontes superficiales conlleva a la degradación de suelos, pérdida de cultivos, deterioro de la de la calidad del agua y degradación ambiental en general (Kitamura et al., 2006). Para mapear esta variable se utilizó un modelo ensamblado con las siguientes técnicas de aprendizaje de máquina: Random Forest y Ranger; obteniendo un RMSE de 0,71 dS m-1, un MAE de 0,40 dS m-1 y un AVE de 0,45. Los valores oscilaron entre 0,12 y 4,12 dS m-1. Los valores obtenidos indicaron de acuerdo a la clasificación del ICA (1992) que los suelos no son salinos (98,4%) y tan solo el 1,6% son muy ligeramente salinos.

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    Los andisoles tienen un grado de evolución medio, en ellos han predominado las transformaciones de materiales con estructura cristalina poco definida con acumulación de materiales coloidales y orgánicos complejados con el aluminio (andolización), lo que confiere al suelo un pH ácido y densidad aparente baja