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    Ubicación de las muestras de suelo, se describen por punto propiedades físicas (arena, limo, arcilla, densidad aparente, densidad real, microporos, macroporos, porosidad total, retención de humedad a -30 kPa, retención de humedad a -1500 kPa, diámetro medio ponderado) y propiedades químicas (relación de pH, pH, MO, P, S, Ca, Mg, K, Na, Al, acidez, Fe, Cu, Mn, Zn, B, CICA, CICE, CE). Estos puntos de muestreo son producto de la compilación y estructuración de una base de datos objeto relacional creada en el marco del proyecto.

  • Esta información corresponde al proceso de mapeo digital de variables físicas y químicas del suelo. Así mismo, se plasma el índice de calidad de suelos para algunos cultivos ubicados en el Altiplano Cundiboyacense.

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    El magnesio (Mg) es un macronutriente importante en actividades enzimáticas y en la estabilización estructural de los tejidos (Guo et al., 2016). En el suelo, el Mg se ha relacionado con el pH, en donde a niveles ácidos su solubilidad y disponibilidad disminuye, además se ha correlacionado positivamente con el CO y en suelos con acidez, se ha encontrado causando la disminución de la toxicidad por Al al igual que el Ca (Singh et al., 2014; Behera & Shukal, 2015). El mapeo de esta propiedad se realizó a través de la técnica Ranger. Los valores obtenidos oscilaron entre 0.1 y 9,72 meq 100g-1. Las medidas de evaluación del modelo arrojaron un RMSE de 1,32 meq 100g-1, un MAE de 0,78 meq 100g-1 y un AVE de 0,51. De acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992), el 85,9% de las áreas del altiplano cundiboyacense presentaron niveles bajos de Mg, el 11,0% registraron valores intermedios y el 3,1% registraron contenidos bajos.

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    De los elementos principales requeridos por las plantas el fósforo (P) es el que generalmente se requiere en menores cantidades, no obstante, presenta una baja disponibilidad en su contenido total y tiene múltiples reacciones en la matriz del suelo que no lo hacen asimilable. Su papel es fundamental en las plantas dado que es constituyente de los ácidos nucléicos, enzimas, fosfolípidos y participa en los procesos de transformación de energía (Garavito, 1974). El mapa de P disponible fue obtenido a partir de un modelo Random Forest; obteniendo un RMSE de 24,38 mg kg-1, un MAE de 25,35 mg kg-1 y un AVE de 0.39. Los valores oscilaron entre 2.5 y 130 mg kg-1. En general, y de acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992), un 3,8% del área de estudio tiene bajo contenido, el 37,0% medio y el 59,2% alto contenido

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    Los inceptisoles son suelos de incipiente evolución sin procesos específicos, los procesos generales en su evolución los constituyen la ganancia de materiales orgánicos o minerales, pérdida de bases o material por erosión y transformaciones orgánicas y minerales variables. En el área de estudio este es el suelo más común, se encuentra en asociaciones, consociaciones y complejos del paisaje de montaña, lomerío, valle y plano de inundación. Han evolucionado a partir de alteritas de rocas sedimentarias y depósitos aluviales y coluvioaluviales. En la zona de estudio generalmente presentan intergrados Andic y Pachic con regímenes de humedad ústicos, údicos y ácuicos predominantemente.

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    La toxicidad de aluminio (Al) es un factor importante de limitación del crecimiento de las plantas en muchos suelos ácidos (Doy, 2008), siendo el factor más limitante en productividad en los suelos ácidos del mundo (Matzner y Prenzel, 1992; Ma, 2000). Con la reducción del pH del suelo, sucede la destrucción de los minerales de las arcillas y de otros silicatos, así como la solubilización de óxidos de aluminio, lo que conduce a la degradación irreversible del suelo (Casierra & Aguilar, 2007). Para esta variable y su representación espacial se utilizó un modelo Random Forest; obteniendo un RMSE de 2,05 meq 100g-1, un MAE de 1,02 meq 100g-1 y un AVE de 0,37. Los valores oscilaron entre 0 y 14,4 meq 100g-1 y de acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992) un 23,6% del área tiene bajo contenido, un 32,9% medio y un 43,5% alto.

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    El mapeo y evaluación de los contenidos de sodio (Na) en el suelo es un primer paso para el monitoreo de la salinidad y sodicidad (Ali 2011; Bouaziz et al., 2011). La sodicidad del suelo puede disminuir la productividad y diversidad de especies de plantas, además que elevados contenidos producen estructuras de suelos deficientes que impiden la conductividad hidráulica del suelo y la absorción de agua por parte de las plantas (Setia et al., 2013; Thimmappa et al., 2016; Yu et al; 2018). El mapeo de esta propiedad se realizó a través de un modelo Random Forest. Los valores obtenidos oscilaron entre 0 y 13,0 meq 100g-1. Las medidas de evaluación del modelo arrojaron un RMSE de 1,13 meq 100g-1, un MAE de 0,52 meq 100g-1 y un AVE de 0,69. Según la clasificación realizada por el ICA (1992) el 83,22% de las áreas del altiplano cundiboyacense presentaron niveles bajos de Na, el 9,82% contenidos intermedios y el 6,96% restante altos niveles de Na.

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    El mapa de materia orgánica (MO) en el suelo es un insumo para la determinación del stock de carbono orgánico en la biósfera, un elemento fundamental para la identificación de sumideros de dióxido de carbono (Batjes, 1998; Davidson & Janssens, 2006; Lal, 2004). La MO es fuente principalmente de N, P, S y de algunos elementos menores, también contribuye a la capacidad amortiguadora y en la capacidad de intercambio catiónico (ICA, 1992). Este mapa fue construido a partir del uso de un modelo ensamblado entre las siguientes técnicas de aprendizaje de máquina: Random Forest y Ranger; obteniendo un RMSE de 6,2%, un MAE de 4,13% y un AVE de 0,57. Los valores oscilaron entre 1,2 y 54,3%. De acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992), un 2,0% del área de estudio tiene baja materia orgánica, un 32,3% media y un 65,7% alta.

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    El mapa de pH es el indicador simple más importante de la calidad del suelo, el cual se emplea para el control o seguimiento del funcionamiento agrícola o la salud de los ecosistemas. Con pH < 5 el aluminio comienza a ser soluble con el ion Al3+ y es tóxico para muchas plantas, inhibiendo el crecimiento de la raíz (Weil and Brady, 2017). El mapa de pH fue obtenido a partir del uso de un modelo ensamblado entre dos técnicas de aprendizaje de máquina (Random Forest y Ranger); obteniendo un RMSE de 0,57, un MAE de 0,40 y un AVE de 0,46. Los valores oscilaron entre 3,82 y 7,31. En general, y de acuerdo a la clasificación realizada por el ICA (1992), un 85,4% del área de estudio es fuerte a extremadamente ácida, 12,7% moderadamente ácida, 1,8% adecuada y un 0,05% neutro.

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    Un mapa de conductividad eléctrica (CE) es un índice de la salinidad de un suelo. La elevada concentración de sales en la superficie o cerca a los horizontes superficiales conlleva a la degradación de suelos, pérdida de cultivos, deterioro de la de la calidad del agua y degradación ambiental en general (Kitamura et al., 2006). Para mapear esta variable se utilizó un modelo ensamblado con las siguientes técnicas de aprendizaje de máquina: Random Forest y Ranger; obteniendo un RMSE de 0,71 dS m-1, un MAE de 0,40 dS m-1 y un AVE de 0,45. Los valores oscilaron entre 0,12 y 4,12 dS m-1. Los valores obtenidos indicaron de acuerdo a la clasificación del ICA (1992) que los suelos no son salinos (98,4%) y tan solo el 1,6% son muy ligeramente salinos.